다크 트래픽 (Dark Traffic)
referrer 정보 없이 유입돼 분석 도구에서 direct로 집계되는 트래픽. AI 앱·인앱 브라우저 유입에서 흔해, AI 추천 트래픽을 과소 집계하게 만든다.
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다크 트래픽이란?
다크 트래픽은 referrer(유입 출처) 정보 없이 들어와 분석 도구에서 'direct(직접 유입)'로 집계되는 트래픽입니다. 실제로는 다른 경로에서 왔지만 출처가 비어 있어, 채널별 기여를 정확히 귀속하기 어렵게 만듭니다.
AI 시대에 다크 트래픽이 늘어나는 이유
AI 답변 엔진의 앱이나 인앱 브라우저, 메신저 미리보기 등을 통해 사이트로 넘어올 때 referrer가 누락되는 경우가 많습니다. 그 결과 ChatGPT처럼 직접 유입이 적게 잡히는 채널은 실제 기여보다 과소 집계됩니다.
다크 트래픽을 보정하는 법
- referrer 기반 AI 추천 트래픽 분리는 "보이는 부분"만 측정함을 전제합니다.
- direct 트래픽의 급증 시점, 브랜드명 검색량 추세를 함께 추적해 "안 보이는 부분"을 추정합니다.
- AI 가시성 실측(브랜드가 어떤 답변에 인용되는지)과 교차하면, 유입 변화의 원인을 더 정확히 해석할 수 있습니다.
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AI 추천 트래픽 (AI Referral Traffic)
ChatGPT·Perplexity·Gemini 같은 AI 답변 엔진을 경유해 웹사이트로 유입되는 트래픽. 규모는 작지만 전환율이 높고, 일부는 referrer 없이 집계된다.
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유입 사용자가 구매·결정 단계에 얼마나 가까운지의 정도. AI 추천 유입은 의도 밀도가 높아 전환율이 높게 나타난다.
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개인 지능 (Personal Intelligence)
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고유 콘텐츠 (Non-Commodity Content)
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