도구 평가 프레임워크란?

도구 평가 프레임워크(Coverage × Depth × Locale)는 GEO·AEO 분석 도구를 단순한 기능 수가 아니라 Coverage(범위)·Depth(깊이)·Locale(현지화) 세 축으로 점수화해 운영 적합도를 판단하는 비교 방법론입니다. 한 축이 강하고 다른 축이 약한 도구가 많기 때문에, 운영 단계에 맞춰 가장 약한 축을 보완하는 도구를 추가 도입하는 의사결정에 쓰입니다.

세 축의 정의

축	점검 질문	점수 의미
Coverage (범위)	측정 대상 LLM 몇 개를 다루는가? AEO 6대 신호 중 몇 개를 자동 점검하는가?	넓이 — 다루는 영역의 폭
Depth (깊이)	권고 카드가 "개선이 필요합니다" 수준인가, 수정 예시 코드/문장까지 제시하는가? 점수 추이를 시간축으로 보여주는가?	깊이 — 활용 가능성
Locale (현지화)	한국어 페이지의 메타·헤딩·직답 단락을 한국어 기준으로 평가하는가? 한국어 NER이 정확한가?	현지화 — 비영어권 정확도

도구 유형별 점수 패턴

도구 유형	Coverage	Depth	Locale
robots/schema 체커 (단일 기능)	낮음	중간	중간
Citation Tracker (모니터링)	중간	높음	낮음~중간
글로벌 All-in-One	높음	높음	낮음 (영어 우선)
한국어 특화 도구	중간	중간	높음

세 축이 모두 70점 이상인 도구는 드뭅니다. 운영 단계에 맞춰 우선순위를 정해야 합니다.

활용 절차

현재 운영 단계 진단. 신규 브랜드(Coverage가 1순위) / B2B SaaS(Depth가 1순위) / 한국어 비중 높은 운영(Locale이 1순위) 등.
후보 도구 3축 점수화. 각 도구를 세 축에 대해 0~100점으로 점수화. 정량 평가가 어려우면 낮음/중간/높음 3등급도 가능.
가장 약한 축 보완. 1차 도구가 약한 축에 대해 보조 도구를 추가 도입.
분기 단위 재평가. 도구 시장도 빠르게 변하므로 분기마다 점수를 재산출합니다.

도구 평가 프레임워크 (Coverage × Depth × Locale)

도구 평가 프레임워크란?

세 축의 정의

도구 유형별 점수 패턴

활용 절차

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