방법론 + 첫 번째 사례
RanketAI 자체 측정 사례
25일 안에 D → C 등급 진전 (2026-05-01 ~ 2026-05-25)
RanketAI 측정 결과 (실증)
RanketAI 측정 — 2026-05-21 (등급·신뢰도·산출 근거)
RanketAI 측정 — 2026-05-25 (등급·신뢰도·산출 근거)
핵심 요약
- • 25일 안에 D → C 등급 1단계 상승
- • 외부 매체 없이 자사 콘텐츠 만으로 진전
- • 다음 등급 진입 조건 = earned media (외부 권위 매체)
Timeline
| 날짜 | 등급 | 인용 응답 | 진전 근거 |
|---|---|---|---|
| 2026-05-01 | D | 0건 | 시작점 — 측정 baseline. Perplexity 답변에 브랜드 미언급 |
| 2026-05-21 | C | 4건 | Perplexity 답변에서 브랜드 언급 — 용어사전 단일 페이지 (ai-search-visibility-tool) 에서 4건 인용 |
| 2026-05-25 | C | 6건 | Perplexity 답변에서 브랜드 인용 확대 — 용어사전 3건 + 블로그 해설 글 3건, 총 6건 (용어 정의 구조화 데이터 + 메뉴 구조 개편 효과) |
등급 진전 방법 (따라할 수 있는 패턴)
외부 매체 없이 자사 콘텐츠 (용어사전·블로그) 만으로 25일 만에 D → C 등급에 진전한 사례입니다. 누구나 따라할 수 있는 패턴을 공개합니다.
2026-05-01 → 2026-05-21 (D → C, 인용 4건 확보)
- • 용어사전 해설 글 내부 링크 강화 — 9개 해설 글을 한국어·영어 양방향으로 연결
- • 카테고리 정의 페이지 구축 — 'AI 가시성 측정 도구' 카테고리 자체를 설명하는 용어사전 글을 AI 답변 인용 자산으로 발전
2026-05-21 → 2026-05-25 (인용 4건 → 6건 확대)
- • 용어사전을 상단 메뉴로 승격 — 인사이트 메뉴 1차 노출로 발견 가능성 향상
- • 용어 정의 구조화 데이터 추가 — 카테고리 정의의 권위 신호를 AI 답변 엔진에 명시 전달
- • 메뉴 구조 개편 (콘텐츠 → 인사이트) — 콘텐츠 자산을 카테고리별로 응집
인용된 자사 페이지
최신 측정 시점 (5.25) 기준 Perplexity 답변에서 인용된 자사 페이지 list.
| 페이지 | 인용 응답 수 |
|---|---|
| AI 가시성 측정 도구/ko/glossary/ai-search-visibility-tool | 3건 |
| 내 콘텐츠가 AI 검색에 안 뜨는 이유: AI 가시성 진단부터 SEO·AEO·GEO·AAO 전략까지/ko/blog/explainer-ai-visibility-seo-geo-aao-2026-03-14 | 3건 |
측정 방법론
본 측정은 다음 원칙을 따릅니다.
- • 측정 도구: RanketAI 자체 도구 (dogfooding)
- • 측정 LLM: 주요 LLMs (ChatGPT · Gemini · Perplexity)
- • 프롬프트: 다양한 의도별 조합
- • 등급: 6단계 (A / B+ / B / C+ / C / D)
한계
- • 측정 대상 = 자사 1 도메인 (다음 호부터 카테고리 표본 확대)
- • Perplexity 단일 플랫폼 인용 확인 (다른 LLM 인용 측정은 다음 호)
- • 본 호는 인용 수치 중심. 감정 분석은 측정마다 변동성이 커 본 호 범위에서 제외 — 다음 호부터 다회 측정 평균으로 신뢰도 강화 예정.
- • 변경 이력 — 2026-05-26: 글로사리 페이지 전체에 FAQPage JSON-LD 자동 박힘 도입 (FAQ 섹션 보유 글로사리 24개 일괄 적용). 측정 시점 (5.25) 이후 schema 변경이라 다음 호 인용 변동은 page 본문 변경이 아닌 schema 도입 효과로 분리 평가 필요.
- • 변경 이력 — 2026-05-26: sentiment 알고리즘 fix 적용 (negation 무효화·문장 단위 윈도·영문 word boundary 가드). 다음 호부터 sentiment 데이터 재포함 검토.