검증 루프 (Verification Loop)
AI 생성 결과를 테스트, 리뷰, 재시도로 반복 검증해 품질을 수렴시키는 운영 패턴
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검증 루프란?
검증 루프는 AI가 만든 산출물을 테스트와 리뷰로 확인하고, 실패 시 수정·재실행을 반복해 품질을 높이는 운영 패턴입니다.
왜 필요할까요?
생성 속도가 빨라질수록 오류도 빠르게 누적됩니다. 검증 루프가 없으면 재작업 비용이 뒤늦게 폭증할 수 있습니다.
팀 적용 방식
완료 정의, 자동 테스트, 수동 승인 지점을 고정하면 작은 팀에서도 일관성을 유지하기 쉽습니다.
관련 용어
관련 용어
operations
최소 가능 에이전트 (MVA, Minimum Viable Agent)
복잡한 자동화 대신 단일 입력·단일 출력으로 먼저 검증하는 가장 작은 단위의 에이전트 설계 방식
operations
Evals (AI 평가)
AI 에이전트나 모델의 출력을 정량화된 기준으로 측정하고 회귀를 탐지하는 평가 체계
operations
LLM-as-a-Judge
더 강력한 LLM이 다른 모델이나 에이전트의 출력을 평가 기준(루브릭)에 따라 점수화하는 평가 방법론
development
하네스 엔지니어링 (Harness Engineering)
AI 코딩 산출물을 테스트 가능한 승인 조건으로 묶어 품질을 안정화하는 개발 방법론