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AI 기업·투자·사업

Schema.org

Google · Microsoft · Yahoo · Yandex 4 검색 엔진이 공동 후원하는 구조화 데이터 어휘 표준. 800+ 타입과 1400+ 속성을 정의해 검색 엔진과 AI 답변 엔진이 페이지 의미를 결정적으로 인식하도록 한다

#schema.org#구조화 데이터#JSON-LD#Microdata#RDFa#검색 엔진 표준

Schema.org란?

Schema.org 는 2011년 Google · Microsoft · Yahoo · Yandex 4개 검색 엔진이 공동 후원으로 시작한 구조화 데이터 어휘 표준입니다. 현재 800개 이상의 타입과 1400개 이상의 속성을 정의하며, JSON-LD · Microdata · RDFa 3 가지 syntax 를 명세합니다. 검색 엔진뿐 아니라 ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity 같은 AI 답변 엔진도 페이지를 entity 로 식별·신뢰하는 1차 신호로 활용합니다.

왜 schema.org 가 GEO 의 핵심인가?

자연어 HTML 만으로도 LLM 은 페이지 의미를 추론할 수 있지만, 그 추론은 확률적이고 페이지·언어·도메인마다 정확도가 갈립니다. schema.org 는 그 추론을 결정적으로 만듭니다. 페이지가 "이 회사는 X 이고, 이 글은 Y 이며, 저자는 Z 이다" 라고 명시적으로 선언하면 LLM 의 entity 식별·인용 결정·답변 구성이 모두 안정화됩니다.

Chen et al. 2025 가 정량 입증한 "AI 검색의 earned media (제3자 출처) 편향" 도 entity 식별 정합성 위에서 작동합니다. AI 가 자사 페이지를 entity 로 식별하지 못하면 제3자가 자사를 언급해도 그 신호를 자사로 귀속시키지 못합니다. schema.org 는 entity attribution (개체 귀속) 의 base layer 입니다.

권장 13 타입 (RanketAI site check 기준)

schema.org 800+ 타입 중 RanketAI site check 가 사이트 진단 시 권장하는 핵심 13 타입은 4 그룹으로 분류됩니다.

Group 타입 책임
A · Identity Organization · Corporation · Person entity 1차 신호, E-E-A-T
B · Page Meta WebSite · WebPage · BreadcrumbList · CollectionPage 페이지 계층, 사이트 레벨
C · Content Article · FAQPage AI 답변 인용 빈도 최상
D · Business Product · Service · LocalBusiness · Event Rich Results, 커머스, 지역

권장 syntax: JSON-LD

3개 syntax 중 Google 공식 가이드는 JSON-LD 를 우선 권장합니다. HTML body 와 분리되어 추출 robust 성이 가장 높고, W3C Recommendation (1.1, 2020-07) 로 공식 표준 위상이 명확합니다.

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