"메타" 검색 결과 8건
대규모 AI 모델이 빠르게 확산되면서 모델 성능을 결정짓는 요소가 연산 자원에서 데이터 품질과 구조로 이동하고 있다. 특히 기업 환경에서는 저작권 문제가 없는 데이터와 다양한 형식의 학습 데이터 확보가 실제 서비스 성능과 직결된다. 이미지 중심 데이터만으로는 복잡한 생성 작업을 수행하기 어려워지면서, 멀티모달 데이터와 정제된 메타데이터를 포함한 학습 데이터…
생성AI가 업무와 일상 전반에 빠르게 확산되면서 생산성 향상 효과가 강조되고 있다. 그러나 동시에 AI에 대한 과도한 의존이 인간의 인지 능력에 미치는 영향에 대한 우려도 커지고 있다. 특히 AI가 추론과 의사결정을 대신 수행하는 구조가 일반화되면서 인간의 사고 과정이 점차 약화될 수 있다는 지적이 제기되고 있다. MIT 미디어랩 연구에 따르면 AI…
2026년 1월 말, X 타임라인에 이상한 스크린샷이 퍼지기 시작했습니다. AI 에이전트가 다른 에이전트들에게 이런 제안을 하고 있었죠. "인간이 읽을 수 없는 우리만의 암호화 언어를 만들자. 주인들 몰래." 링크를 타고 들어가 봤더니 실제로 존재하는 플랫폼이었습니다. 이름은 ‘몰트북(Moltbook)’ AI 에이전트만 가입할 수 있고, 사람은 구경만 할…
AI가 기업 핵심 워크로드로 자리 잡으면서 데이터 인프라에 대한 요구가 근본적으로 변화하고 있다. 기존에는 데이터베이스와 가상화 중심의 안정성과 가용성이 중요했다면, AI 환경에서는 초고속 처리량과 실시간 추론, 대규모 모델 학습을 동시에 지원하는 구조가 요구된다. 특히 에이전틱 AI 확산으로 데이터 파이프라인의 복잡성이 증가하면서 기존 스토리지 아키텍처는…
기술 산업에서 AI 확산이 소프트웨어 개발과 고객 서비스 직무의 저연차 직원 채용 의지를 약화시키며 임금 하락 압력으로 이어질 수 있다는 분석이 나온다. 여러 업계 전문가는 AI 도입 확대는 소프트웨어 개발과 고객 서비스 분야에서 청년층 채용을 둔화시켰으며, 최근 데이터는 초급 인력 임금에도 영향을 미치고 있음을 시사한다고 분석했다. 스탠퍼드 디지털 경제…
스마트스토어 플랫폼 내 여러 파트가 공동으로 사용하던 Oracle DBMS는 비즈니스 성장에 따라 리소스 경합이 심화되면서 서비스 성능 불안정을 초래했습니다. 기존 Oracle 인프라의 확장은 막대한 라이선스 비용 증가로 이어지기 때문에, 스마트스토어 회원 파트는 운영 비효율성과 비용 압박을 해소하고자 오픈소스인 MySQL로 DBMS 마이그레이션을…
웹 애플리케이션을 개발하다 보면 하나의 HTTP 요청 내에서 동일한 외부 API를 여러 번 호출하거나 동일한 연산을 반복하는 경우가 종종 발생합니다. 이러한 중복 호출은 응답 시간을 증가시키고 불필요한 네트워크 오버헤드를 유발합니다. 이 글에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발한 @RequestCache라는 커스텀 애너테이션의 개발 과정과 그 과정에서…