"머신러닝" 검색 결과 3건
대규모 AI 모델이 빠르게 확산되면서 모델 성능을 결정짓는 요소가 연산 자원에서 데이터 품질과 구조로 이동하고 있다. 특히 기업 환경에서는 저작권 문제가 없는 데이터와 다양한 형식의 학습 데이터 확보가 실제 서비스 성능과 직결된다. 이미지 중심 데이터만으로는 복잡한 생성 작업을 수행하기 어려워지면서, 멀티모달 데이터와 정제된 메타데이터를 포함한 학습 데이터…
글로벌 뷰티 기업 로레알(L'Oréal)이 엔비디아(NVIDIA)와의 협력을 확대하며 인공지능(AI) 기반 뷰티 제품 개발 혁신에 본격 나섰다.로레알은 AI 기반 계산화학을 통해 뷰티 혁신을 가속화하기 위해 엔비디아와의 전략적 파트너십을 확장한다고 밝혔다. 이번 협력의 핵심은 엔비디아의 머신러닝 프레임워크 ‘엔비디아 알케미(NVIDIA ALCHEMI)’를…
기업 보안 환경에서 내부자 위협이 구조적으로 변화하고 있다. 특히 AI가 기업 내부 시스템과 워크플로우에 깊이 통합되면서, 기존 내부자 개념이 확장되고 있다. 이제 내부자 위협은 특정 사용자나 이벤트에 국한되지 않고 지속적으로 발생하는 위험으로 전환되고 있다. AI는 기업 신뢰 경계 내부에서 동작하며 새로운 형태의 ‘비인간 내부자’로 작용하고 있다. 내부자…