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가시성 기회

고객이 AI에게 묻는 질문에서 우리 브랜드가 등장할 수 있는 기회를 찾습니다.

고급 설정 (선택)

고객 맥락을 입력하면 측정 정확도가 높아집니다.

의도별 진입점 만들기 가이드

고객이 우리 브랜드를 탐색·비교·결정 시점 각각에서 찾을 때 등장하려면, 의도마다 어떤 콘텐츠 구조가 필요한지 정리했습니다.

문제 해결 의도 진입점 만들기

사용자 질문에 직접 답하는 Q&A 콘텐츠로 AI 답변에 우리 도메인 인용

  1. 진입점 (사용자 질문) 그대로 H1 제목으로 사용 (의문문)
  2. 첫 문단 = 1~2 문장 직접 답 (AEO answer-first 원칙)
  3. 본문 = 단계별 H2 + 불릿 + 코드/스크린샷
  4. Schema.org FAQPage JSON-LD 필수 (질문·답변 형태 정합)
  5. 외부 Q&A 사이트 (Reddit / Quora / Stack Overflow 등) 답변 누적
  6. 발행 후 1~3개월 다음 측정으로 효과 검증

유료 프로모션·키워드 stuffing은 LLM이 무시합니다. 진짜 답변만 효과.

비교 탐색 의도 진입점 만들기

경쟁사·대안과의 비교 콘텐츠로 AI 답변에 우리 제품을 후보로 등장

  1. 진입점 (사용자 비교 질문) 그대로 H1 제목으로 사용
  2. 첫 문단 = 경쟁사 vs 우리 비교표 (객관 1줄 차이 명시)
  3. 본문 = 시나리오별 (소규모 / 대기업 / 가격 우선 등) 추천 분기
  4. Schema.org Article 또는 FAQPage JSON-LD 추가
  5. 외부 매체 (G2 / Capterra / 리뷰 사이트) 비교 글 게재 시도
  6. 발행 후 1~3개월 다음 측정으로 효과 검증

자사 위주 광고성 비교는 LLM이 학습 안 합니다. 객관·균형 비교 필수.

카테고리 탐색 의도 진입점 만들기

카테고리 첫 진입자에게 답할 수 있는 입문 가이드 콘텐츠

  1. 진입점 (카테고리 입문 질문) 그대로 H1 제목으로 사용
  2. 글 구조 = H1 + H2 3~5개 + 각 H2 안 불릿 3~5개
  3. 길이 1500~3000자 (AI 인용 페이지 평균)
  4. Schema.org Article 또는 HowTo JSON-LD 추가
  5. 자체 도메인 발행 + 카테고리 허브 페이지 링크
  6. 발행 후 1~3개월 다음 측정으로 효과 검증

구매 직전 의도 진입점 만들기

가격·후기·리뷰 등 구매 직전 정보로 AI가 우리 제품을 추천

  1. 가격 페이지 명확화 (플랜 계층 + 기능 비교표)
  2. 사용자 후기·케이스 스터디 누적
  3. 외부 리뷰 사이트 (G2 / Trustpilot / Capterra 등) 등재
  4. Schema.org Product / Review / AggregateRating JSON-LD 추가
  5. 환불 정책·지원 정보 명시 (구매 직전 의사결정 신호)
  6. 발행 후 1~3개월 다음 측정으로 효과 검증

가짜 후기·매수 후기는 LLM이 학습 안 합니다. 진짜 사용자만 효과.